Terima kasih kerana berminat!Thank you for your interest!
Anda akan dihubungi oleh Consultant kami sebentar lagi.Our Consultant will contact you in a short while.
 
Submit failed from code behindSubmit failed from code behind
check testOur Consultant will contact you in a short while.
 

Strategi Berpandukan Data Bagaimana Big Data Majukan Syarikat Anda?

Anda founder produk yang ingin bawa perniagaan anda ke tahap yang lebih tinggi? Big data boleh menjadi kunci untuk majukan perniagaan anda!

Apa itu Big Data?

Big data dalam e-Commerce merujuk kepada keseluruhan data-data besar dan kompleks yang terkumpul hasil dari proses penjualan dan pembelian pelanggan secara online di website. Ia merangkumi analisis data dari corak pembelian pelanggan dan reseller, alamat pelanggan & sejarah pembelian produk.

Kelebihan menggunakan analisis Big Data dalam membuat keputusan untuk perkembangan syarikat

Analisis Trend Pembelian Pelanggan

Founder atau HQ dapat menggunakan keseluruhan data pelanggan dan kenalpasti trend pembelian pelanggan dan waktu high demand produk. Data-data ini membantu HQ untuk plan strategi promosi yang lebih kerap pada waktu yang bersesuaian mengikut trend pembelian.

Optimumkan Pengurusan Inventori

Dari analisis Big Data, Founder atau HQ boleh rancang inventori dengan baik bagi memenuhi permintaan pelanggan dan reseller, terutamanya bagi produk hot-selling yang tinggi permintaan dan dalam masa yang sama dapat menguruskan stok keluar masuk dengan lebih efisyen.

Kenalpasti Permintaan Pelanggan

Dengan big data, Founder & HQ dapat memahami permintaan pelanggan dari pelbagai segi contohnya, produk yang paling banyak permintaan sepanjang musim perayaan, produk paling laris mengikut negeri, umur dan jantina pelanggan atau reseller. Jadi data-data ini membantu HQ untuk fokus memasarkan produk dengan sasaran yang tepat.

Jimat Kos & Tambahbaik Produktiviti Syarikat

Dengan analisis Big Data yang diperolehi, Founder & HQ boleh perbaiki proses production produk dengan lebih sistematik. Contohnya, percepatkan proses production bagi produk yang high demand untuk mengelakkan reseller terputus stok. Atau dapat kurangkan production bagi produk tidak laris untuk jimatkan kos syarikat.

Teknik Pemasaran Lebih Tepat & Berkesan

Dengan info dari analisis Big Data keseluruhan penjualan produk contohnya, data produk yang hot-selling & produk yang tidak laris di Kedah, dari data ini Founder dan HQ boleh plan strategi pemasaran dengan mengfokuskan kepada negeri-negeri dengan jualan produk kurang laris untuk menaikkan jualan.

Atasi Masalah Lambakan Stok Tidak Terjual

Dengan analisis data dari Big Data, Founder dan HQ dapat kenalpasti lambakan stok keseluruhan produk yang tidak terjual dalam simpanan reseller. Jadi HQ dapat rancang strategi Combo jualan dengan menggabungkan produk tidak laris & produk hot-selling pada harga istimewa untuk mengelakkan kerugian syarikat.

Jimat Kos, Masa & Tenaga

Dengan analisis Big Data, anda dapat kenalpasti corak dan penyelewengan dalam operasi perniagaan. Ia dapat bantu kurangkan pembaziran, proses pengumpul dan menganalisis data secara automatik mudah diakses dapat menjimatkan masa dan tenaga sekaligus operasi syarikat akan berjalan dengan efisien.

Buat Keputusan Penting Dengan Tepat Berpandukan Real-Data

Big Data membantu Founder & HQ membuat keputusan penting dengan tepat berdasarkan real-data melalui analisis mendalam, ramalan awal & trend pembelian. Dengan big data, anda dapat memahami situasi dan trend yang relevan & ramalan yang tepat. Ini akan memajukan syarikat & memberikan kelebihan daya saing.

Pengeluaran Produk Baru Menjadi Lebih Mudah

Analisis dari Big Data membantu HQ dalam merancang pengeluaran produk baru terutamanya dari segi merancang strategi pemasaran, strategi jualan, atau waktu paling tepat untuk lancarkan produk. Semua data ini sangat berguna sebagai rujukan Founder dan HQ dalam membuat keputusan.

Founder yang berjaya manfaatkan Big Data melalui fungsi-fungsi sistem Squarelet kepada perniagaan mereka

"Saya dah guna Squarelet lebih dari 5 tahun. Sekarang dah tak relevan collect order manual guna Excel. Di Jelita Wardrobe, kami sangat pentingkan data. Ada kenalan saya yang ada reseller tapi tak ada data, tak tahu berapa reseller yang aktif. Ini sesuatu yang merisaukan. Semua ni boleh dapat dalam sistem Squarelet, tak perlu buat secara manual sebab semua dah ada dalam sistem."
Puan Noor Hidayah binti Ibrahim | Founder
Jelita Wardrobe
"Data-data dari sistem Squarelet sangat berguna, saya akan guna untuk buat survey kepada beberapa perkara seperti kualiti perkhidmatan, kualiti barangan dan cadangan untuk penambahbaikan. Selain itu data-data dari webshop berguna untuk tujuan marketing. Dalam masa yang sama, dapat analisis jualan barang terlaris dan slow moving item, jadi dapat membantu dalam perancangan jualan & pemasaran."
Puan Wirdalina Tauhed | Founder
Wirdora

Kelebihan menggunakan analisis Big Data dalam membuat keputusan untuk perkembangan syarikat

Product Performance+

  • Boleh tahu kuantiti keseluruhan produk yang terjual.
  • HQ boleh berikan pelbagai jenis 'reward' kepada Ejen tanpa perlu risau terlebih bajet.
  • Boleh tahu senarai produk paling laris terjual di webshop & spesifik mengikut reseller.
  • Boleh tahu produk paling laris terjual mengikut level-level reseller.
  • Boleh tahu produk paling laris mengikut reseller atau mengikut group sales reseller.
  • Boleh tahu produk paling laris berdasarkan saiz, warna, jenis atau berat produk dengan lebih jelas.

Product Insights

  • Boleh tahu top produk yang laris dijual mengikut tahun terkini, bulan terkini & minggu terkini.
  • Boleh tahu trend penjualan produk bulan terkini dan bulan lalu.
  • Perbandingan jualan produk bulan terkini dan bulan yang sama tahun lalu.
  • Boleh tahu 5 top produk terlaris yang dijual mengikut pangkat reseller.
  • Demografi pelanggan & reseller yang buat pembelian mengikut negeri, umur & jantina.
  • Boleh tahu top 3 fokus produk paling laris dijual secara terperinci seperti top reseller yang menjual paling tinggi, top pembelian mengikut negeri, trend produk, dan lain-lain.

Group Sales Analytics

  • Boleh tahu prestasi keseluruhan Group Sales Reseller.
  • Boleh semak prestasi Group Sales mengikut level reseller yang berbeza.
  • Boleh lihat top reseller dengan group sales tertinggi secara harian, bulanan, tahunan atau mengikut tarikh tertentu.

Leaderboard

  • Boleh tahu senarai ranking reseller mengikut level tertentu dan keseluruhan level.
  • Boleh tahu ranking pencapaian setiap reseller mengikut Group Sales atau mengikut jumlah pembelian.
  • Semua reseller boleh lihat ranking mereka.
Sama-samaTogether

Jangan risau, anda di kalangan 2,000+ business berjayaDon't worry, you are with 2,000+ successful businesses

Ingin tahu lebih lanjut?Want to know more?

0% Risiko Gagal. Bagaimana?
Consultant kami akan bimbing dan terangkan kepada anda dan team anda tentang bagaimana Squarelet dapat memenuhi keperluan perniagaan anda sebelum anda membuat sebarang keputusan.
Secara purata, kami menjalankan 2.5 sesi konsultasi pada setiap pelanggan kami.
100% Risk Free. How?
Our consultants will advise and guide you and your team on how Squarelet will meet your business's requirements before you make any decision.
On average, we run 2.5 consultancy sessions for each of our clients.
 
Consultant kami akan hubungi andaOur Consultant will contact you
untuk demo bagaimana Squarelet akan membantu perniagaan andaand give you a tour on how Squarelet can help your business
Industri BisnesIndustry
Jumlah EjenTotal Resellers/Agents
60
Sedang menggunakan apa-apa system?Currently using any system?
Sila pilih pakej yang paling sesuai dengan perniagaan anda:Please select the package that best suits your business:
0% Risiko Gagal. Bagaimana?
Consultant kami akan bimbing dan terangkan kepada anda dan team anda tentang bagaimana Squarelet dapat memenuhi keperluan perniagaan anda sebelum anda membuat sebarang keputusan.
Secara purata, kami menjalankan 2.5 sesi konsultasi pada setiap pelanggan kami.
100% Risk Free. How?
Our consultants will advise and guide you and your team on how Squarelet will meet your business's requirements before you make any decision.
On average, we run 2.5 consultancy sessions for each of our clients.